Почему работа с ChatGPT только усложняет мою жизнь

Когда вышел ChatGPT, была распространенная реакция вроде ‘Писатели исчезли!’ Люди начали размышлять о том, что новостные платформы, блоги и практически весь написанный онлайн-контент теперь создаётся искусственным интеллектом. Хотя я нашёл эти предсказания слишком преувеличенными, должен признать, что тексты, которые мог производить GPT, меня сильно поразили.

💰 Мечтаешь о богатстве?
Top Crypto подскажет, какие монеты действительно могут увеличить твой баланс!

Присоединиться в Telegram

Изначально я горел желанием лично испытать это продвинутое устройство, ожидая выдающихся результатов. Однако при более тщательном рассмотрении результаты не оправдали ожиданий. Прошло уже больше двух лет, и в личном опыте использования ничего существенно не изменилось: когда я применяю ChatGPT для помощи в написании текстов, он лишь задерживает меня и вызывает чувство раздражения.

Почему ЧаТГПТ не работает для меня.

ЧатГПТ способен создавать качественный контент, который кажется написанным человеком. Текст, генерируемый им, обычно естественный, логичный и даже иногда смешной или интригующий. Тем не менее, многие впечатляющие примеры основаны на простых запросах, таких как написание стихотворения о покупках в Walmart в стиле Уильяма Шекспира – этот тип запросов был популярен в 2023 году.

Мне жаль, я просто не могу быть циничным относительно технологии, которая может достичь этого. — Томас Х. Птачек (@tqbf) 2 декабря 2022 года

Часто когда вы просите что-то необычное, большую часть удовольствия доставляет то, что это непредсказуемо. По сути, вы приглашаете предоставить вам нечто новое, и чаще всего удается реализовать эту неожиданную идею.

В противоположном сценарии при использовании ChatGPT для рутинных задач написания он практически не приносит пользы. Особенно когда речь идет о сочинениях на основе личного опыта и взглядов, модели искусственного интеллекта типа ChatGPT неспособны воспроизвести человеческую креативность и эмоции. Хотя некоторые могут предлагать их использование в планировании, мозговом штурме или улучшении аргументов, я никогда не находил такую помощь привлекательной из-за своего предпочтения независимого мыслительного процесса.

руководство по стилю языка и грамматики, ключевые слова для включения, одобренные источники для цитирования, запрещенные источники избегать, а также заранее определенная структура с указанием заголовков, структуры и основных пунктов.

Чтобы сгенерировать значимое содержание от GPT, недостаточно просто указать одну строку инструкции. Вместо этого я экспериментировал со следующим форматом:

1. Предоставьте четкое и краткое начальное задание (например, ‘Напишите короткий рассказ о роботе, который учится танцевать’).
2. Задайте дополнительные вопросы или требования для уточнения деталей на основе начального ответа (например, ‘Можно ли сделать историю происходящей в футуристическом городе?’, ‘Пожалуйста, опишите эмоции робота во время обучения танцам’).
3. Предоставьте дополнительное руководство или ограничения по мере необходимости (например, ‘Ограничьте рассказ до 500 слов’, ‘Убедитесь, что история имеет неожиданный поворот в конце’).

Следуя этой структуре, вы сможете помочь GPT создавать более целенаправленное и увлекательное содержание, соответствующее вашим потребностям.

  • Предварительный контекстный запрос объяснял что я пишу и какие вопросы задам, а также пример параграфа чтобы показать стиль языка, которого мне хотелось.
  • Последующие запросы с описанием содержания, которое включало заголовок или два и пункты, которые нужно осветить.

Вместо того чтобы сразу завалить вас информацией, я предпочитаю оставить детали вроде статистики и источников, так как хотела сначала завоевать доверие путем передачи основного содержания. Впоследствии планировала добавить эти элементы самостоятельно.

Несмотря на мои усилия разбить задачи на управляемые части и предоставить подробные инструкции, я постоянно сталкивался с одними и теми же проблемами.

  1. Чат-бот GPT ужасно слушает инструкции.
  2. У него плохая привычка заходить слишком далеко.
  3. Неверная или неуместная информация часто просачивается в текст.
  4. Его «стиль письма» очень быстро становится повторяющимся и клишированным.
  5. Когда возникает любая из указанных выше проблем, становится практически невозможно заставить LLM переработать или исправить свои выходные данные успешно.

Позволь мне показать, что я имею в виду.

Это ужасно слушать инструкции

Когда вы стремитесь получить точный ответ от ChatGPT, крайне важно предоставлять четкие и подробные инструкции. Однако кажется, что при увеличении числа запросов возрастает вероятность того, что некоторые инструкции могут быть проигнорированы. Мои запросы обычно содержат заголовки, пункты списка, лимиты по количеству слов, рекомендации по форматированию и даже стилистические предпочтения, которые должны соблюдаться в течение всего сеанса общения. Несмотря на усилия упростить процесс, ChatGPT сталкивается с трудностями управления таким большим набором инструкций одновременно.

При моих ежедневных взаимодействиях я часто сталкивался с проблемами по двум аспектам: ограничение слов и маркированные списки. Часто LLM не мог предоставить точное количество слов, которое было запрошено (чаще всего оказывалось меньше необходимого), а также казалось игнорировало мои предпочтения относительно включения или исключения маркированных списков в ответах.

Иногда вы можете оказаться в ситуации, когда запросили 200 слов с маркированными пунктами, но получили 300 слов без них. Удалить лишние слова и добавить маркированные пункты довольно просто, чтобы сделать текст более структурированным. К сожалению, кажется, что я часто сталкиваюсь с трудными для исправления ошибками в таких случаях.

Если вы просите текст объемом в 500 слов без пунктов списка, но получаете текст с пунктами списка, составляющими только 200 слов, это по сути означает, что вам придется расширять предоставленную информацию и самостоятельно написать большую часть дополнительного содержания.

У него плохая привычка заходить слишком далеко.

Когда вы просите ChatGPT о конкретном стиле — например, дружелюбном тоне или втором лице повествования, он часто схватывается за эти идеи и весьма с энтузиазмом принимает их.

Эй, как прошел твой день? У меня для тебя крутой совет! Давай заменим дружелюбный тон на жаргончик из текстовых чатов! И знаешь что еще? Будем использовать ‘ты’ по максимуму! 😎

Так вот, если бы я перефразировал предложение «Твой друг заходит», в нашем стиле это было бы: «Эй, прикинь? У тебя гость! Твой кореш уже на пути!» Видишь, стало более непринужденно и мы дважды использовали ‘ты’? 🤩

A если взять предложение «Книга лежит на столе» и перефразировать его по нашему стилю, получится так: «Привет! Ищешь что почитать? Книга просто расслабляется на столике для тебя! 👍»

Понял? Запомни это в следующий раз, когда захочешь сделать свои тексты более разговорными и увлекательными! 🎉

Когда запрашивается несколько примеров или цитат от GPT, вы можете обнаружить, что часто получаете больше чем нужно, иногда даже в два-три раза превышающее желаемое количество. Проблема возникает потому что если просите ‘множество’, ‘много’ чего-либо, система обычно воспринимает это как запрос на избыточное число. В то же время указание конкретного числа зачастую приводит к тому, что система игнорирует ваш запрос и предоставляет случайный ответ вместо желаемого.

Нерелевантная или неверная информация часто прокрадывается в текст.

Общеизвестно, что ИИ иногда может предоставлять неверную информацию или неправильно интерпретировать факты, что приводит к ситуациям, когда данные требуют индивидуальной проверки. Этот процесс верификации занимает значительное время, потенциально уменьшая общие преимущества экономии времени от использования ИИ.

Вместо того чтобы запрашивать детали или данные, я решил не делать этого, так как проверка фактов может быть утомительной и занимать много времени. Сначала я попытался это сделать, но вскоре осознал, что процедура проверки фактов довольно трудоёмкая, поэтому решил отказаться от неё.

При использовании GPT вы можете столкнуться с неточностями в ответах независимо от того, спрашиваете ли вы конкретные факты или делаете общие замечания. Это означает, что недостаточно просто проверить гладкость текста и убедительность представленных аргументов; необходимо также убедиться, что каждая предоставленная информация является точной. К сожалению, это может быть довольно утомительным.

Говоря об ошибках и иллюзиях, давайте также обсудим возможные серьезные проблемы. Иногда Большие Языковые Модели (LLM) могут работать некорректно, хотя это нечасто происходит. Если такое случается, вам может понадобиться прервать текущую беседу и заново ввести ваши подсказки в новом чате, начиная все сначала. Лично я ни разу не сталкивался с необычным поведением ChatGPT в шутливой манере, но мой друг однажды испытал забавную аномалию.

Его стиль письма быстро становится однообразным и клишированным.

Изначально разговор с ChatGPT может показаться удивительно похожим на человеческую речь. Однако при более частых взаимодействиях становится понятно, что он не только имитирует человеческие фразы; напротив, это отражает общий тон и стиль речи ‘среднего человека’.

Датасеты OpenAI охватывают огромный массив онлайн-контента – миллионы веб-статей, дискуссий с Reddit и персональных блогов. К сожалению, большая часть этого контента может быть низкого качества. Тем не менее, поскольку ChatGPT обучается на этих материалах, он склонен перенимать многие распространённые некорректные практики.

При интенсивном использовании ChatGPT вы можете заметить тенденцию к повторению определённых структур предложений и фраз. Из всех повторяющихся паттернов мне особенно запомнились две самые часто встречающиеся конструкции.

  • От А до Б, от В до Г, бла-бла-бла.
  • «Не важно, новичок вы или хотите поднять уровень своего канала, использование умных стратегий для создания подлинного взаимодействия — ключ к выделению среди остальных.»

Чат-бот ChatGPT часто склонен использовать эти две конструкции предложений, из-за чего я могу встретить три или четыре примера в каждом разговоре. Заметно, что оба примера из одного абзаца его ответа имеют одну и ту же структуру. Фраза ‘In the world of…’ в начале первого примера также является любимым способом начала предложения для него. К сожалению, такие шаблоны часто повторяются, неоригинальны и перегружены, видимо именно поэтому ChatGPT генерирует их так часто. Я пытался запретить конкретные фразы и типы предложений, перечислив их вначале каждого запроса.

Существует распространенное мнение, что отличить текст, созданный ИИ, от текста, написанного человеком, в наши дни стало чрезвычайно сложно. Однако я несколько расхожусь с этой точкой зрения. Если вы лично пользовались этими инструментами ИИ и сталкивались с их проблемами и особенностями, то начинаете замечать характерные признаки. Когда люди смешивают контент, полученный от ИИ, с человеческим текстом и серьезно переделывают основную массу результатов ChatGPT, это может быть полностью скрыто. Но тексты, напрямую созданные языковой моделью без значительной редакции — они легко выделяются на фоне.

Практически невозможно заставить LLM успешно пересмотреть или исправить свой результат.

Что действительно имеет значение здесь — это то, что при возникновении проблем ЧатГПТ часто не может решить их самостоятельно. Когда возникали проблемы, я старался уточнить вопрос и запросить исправления, но к сожалению, это не привело к желаемым результатам.

В большинстве случаев, если я запрашиваю соответствующее количество слов, мне обычно предоставляют ту же самую цифру. Когда прошу удалить пункты из списка, система охотно выполняет это требование, но зачастую добавляет еще больше пунктов. При запросе изменения тона или стиля она часто не справляется с поддержанием последовательности, что приводит к смешению оригинального и требуемого стилей.

Может быть, непрерывным стимулированием и обновлением ответов ЧатГПТ вы в конце концов достигнете желаемого результата. Однако, будучи писателем сам по себе, взаимодействие с ЧатГПТ заставляет меня принять роль редактора, а не создателя текста, что может оказаться сложным для моего творческого процесса.

Кажется, что многим писателям не составляет труда редактировать работы других или даже ответы этого AI, но лично для меня это крайне неприятно. Мне категорически не нравится исправлять тексты других людей и я также ненавижу редактирование результатов ГПТ.

Что касается частоты ошибок, довольно часто возникают проблемы при продолжительных сессиях длительностью в несколько часов и более чем с 30 подсказками. Практически всегда на каком-то этапе происходит сбой.

Результат: я сдался.

В течение нескольких месяцев в 2023 году я старался освоить использование ChatGPT, а после значительных обновлений на протяжении последующих двух лет вернулся к нему. Однако мой опыт с ним оставался неизменным. Я также пробовал другие Большие языковые модели (LLM), но даже передовые ‘рассуждающие’ модели, которые кажутся отражающими процессы мышления перед ответом, всё равно сталкиваются с теми же проблемами использования.

Существующие инструменты для крупных языковых моделей (LLM) не оптимизируют мой процесс написания; вместо этого они заставляют меня выполнять задачи, которые мне неприятны, и избегать тех, что я люблю. Если написание вам ненавистно и вы хотите его избежать, ChatGPT несомненно может оказаться полезным инструментом. Однако если писательство — ваша страсть или профессия, этот инструмент может довести вас до нервного срыва.

В конечном итоге, мне не удалось выпустить ничего, что можно было бы по-настоящему назвать «AI-созданным». Когда я пытался как бы встроить это в свои ежедневные задачи, сталкивался с трудностями, тратил много времени и в конце концов отказался от проекта, осознав отсутствие прогресса и приближение сроков.

Смотрите также

2025-04-20 17:29