Google улучшает Gemini 3 Deep Think AI, и это огромная веха для 3D-печати.

Недавно Google улучшил функцию ‘Deep Think’ для своей модели Gemini 3, и изменения стали огромным шагом вперед для таких задач, как 3D-печать. Deep Think помогает модели лучше понимать и рассуждать о различных типах информации, и это обновление конкретно повышает ее способность решать инженерные, исследовательские и научные задачи. Основная цель — помочь превратить идеи в реальные приложения, и 3D-печать является ключевой областью, где это теперь возможно.

Во времена рыночной неопределенности, ваш капитал нуждается в надежной крепости. Мы строим ее на фундаменте из фундаментального анализа и недооцененных активов.

Укрепить Свой Портфель

Gemini 3 Deep Think может преобразовывать простые эскизы или изображения в детализированные 3D-модели, готовые к 3D-печати. Он работает, анализируя объекты или изображения и создавая 3D-дизайн, позволяя вам вносить коррективы, используя обычный язык.

Я показал Gemini 3 Deep Think изображение 3D-паутины и попросил создать интерактивный инструмент проектирования. Он ответил полной системой проектирования – включая функции процедурного управления, моделирования и оптимизации – и возможностью экспорта дизайнов в STL-файлы. Затем я использовал этот инструмент для разработки новых материалов и даже спроектировал мост, вдохновлённый паутинами.

— Markus J. Buehler (@ProfBuehlerMIT) February 14, 2026

Почему это большой шаг вперёд?

Создание чего-либо на 3D-принтере может быть удивительно сложным, даже для любителей. Это требует изучения сложного программного обеспечения для проектирования, наличия мощного компьютера и преобразования ваших идей в печатаемый файл – процесса, который занимает время и требует усилий. Для профессионалов, таких как инженеры и разработчики продуктов, традиционный цикл проектирования, физического моделирования и прототипирования часто бывает медленным и дорогостоящим.

Gemini 3 Deep Think от Google стремится упростить 3D-печать, устранив технические препятствия. Он позволяет пользователям создавать 3D-печатные объекты непосредственно из своих идей, не требуя опыта работы со сложным программным обеспечением для 3D-моделирования. Эта простота использования, помимо удобства, как ожидается, значительно ускорит процесс создания.

Улучшение существующего дизайна так же важно, и Gemini 3 Deep Think разработан, чтобы помочь и в этом. Это предлагает значительные преимущества для всех — от любителей до профессионалов, таких как материаловеды, инженеры и те, кто создает новые продукты.

Огромный практический сдвиг для AI

Профессор инженерного факультета MIT Маркус Бюлер поделился в X информацией о том, как он использовал ИИ для создания инновационных материалов и конструкции моста, вдохновлённой паутиной. Он 3D-напечатал эти проекты, а затем использовал систему NVIDIA DGX Spark для подтверждения их прочности. Бюлер описал этот процесс как взгляд в будущее того, как материалы и архитектура будут проектироваться – принимая изображение в качестве входных данных и создавая проект, готовый к производству.

Gemini 3 Deep Think становится еще мощнее! Он объединяет глубокое научное понимание с практической инженерией, чтобы выйти за рамки просто теории и реально решать проблемы реального мира. Исследователи уже используют его для ускорения своей работы…

— Google AI (@GoogleAI) February 12, 2026

Как аналитик, я действительно впечатлен новым подходом к доработке моделей – это как вести беседу для исправления и улучшения сложных дизайнов, а затем получать готовый к печати CAD-модель невероятно быстро. Google’s Gemini 3 Deep Think теперь доступен для тех, у кого есть подписки Google AI Ultra в приложении Gemini. Особенно интересно, что Google также впервые открывает доступ к API, позволяя компаниям и исследователям интегрировать эту мощную функциональность в свою работу.

Смотрите также

2026-02-14 20:58