Играя с ИИ: My Sweet 16 все еще довольно милая.

Эта статья является частью серии, посвященной эксперименту, в котором мы используем ИИ для прогнозирования турнирных сеток NCAA. Мы будем отслеживать, как прогнозы ИИ соотносятся с прогнозами опытных экспертов по составлению сеток. Вот оригинальная статья, с которой все началось.

Во времена рыночной неопределенности, ваш капитал нуждается в надежной крепости. Мы строим ее на фундаменте из фундаментального анализа и недооцененных активов.

Укрепить Свой Портфель

Сейчас я лидирую в обоих прогнозах моих друзей – в одном я первый из шестидесяти участников, а в другом – первый из шести. Рассматривая гораздо более крупную группу, мой прогноз показывает результат в топ 2% от почти 27 миллионов участников в конкурсе ESPN.

Окей, так предсказания ChatGPT для March Madness оказались не безупречными. Он полностью пропустил апсет Флориды, из-за чего я до сих пор немного расстроен! Но он на самом деле угадал 13 из 16 команд, прошедших в Sweet Sixteen. Честно говоря, это намного лучше, чем я думаю, я бы смог, если бы попробовал выбрать их сам.

Отлично, что все мои группы остаются близкими по результатам – пока никто не доминирует. Как я объяснял ранее, я использовал Chat GPT для создания двух разных турнирных сеток: одна направлена на то, чтобы помочь мне выиграть в моей группе, а другая разработана для точного прогнозирования результатов турнира. Турнирная сетка, ориентированная на победу, пошла на несколько больше рисков, чтобы дать мне преимущество над другими, которые выбирали самые популярные команды. Пока, после двух раундов, сетка, разработанная для победы, показывает немного лучшие результаты, но разница не значительна.

Я вернусь в следующие выходные, чтобы доложить о том, как мы выступили в Sweet Sixteen и Elite 8.

Смотрите также

2026-03-24 16:57