Илон Маск говорит, что в мире не хватает данных для обучения ИИ

Похоже, что Илон Маск, генеральный директор Tesla/X, считает, что становится все труднее обучать модели ИИ, используя исключительно данные, созданные людьми. Он утверждает, что сокращается объем реальных данных, необходимых для обучения систем искусственного интеллекта, таких как его чат-бот Grok AI.

В недавнем интервью в прямом эфире Маск заявил, что по состоянию на прошлый год мы по существу использовали все накопленные человеческие знания, доступные для обучения искусственному интеллекту.

Замечания Маска перекликаются с высказываниями бывшего исследователя OpenAI Ильи Суцкевера, который заявил в декабре, что сектор искусственного интеллекта, возможно, достиг своей «точки насыщения данными». Аналогичным образом Маск предлагает решить эту проблему с помощью синтетических данных. Эту стратегию также используют такие крупные игроки, как Google, OpenAI, Anthropic и Meta, при обучении своих моделей.

Маск заявил, что реальные данные можно дополнить только с помощью синтетических данных, которые искусственный интеллект генерирует в целях обучения. Таким образом, ИИ может по существу оценить себя и пройти процесс самосовершенствования, обучаясь на синтетических данных.

Чрезмерная опора на искусственные данные может обеспечить финансовые выгоды для бизнеса, но потенциально может привести к ситуации, известной как «коллапс модели», когда результаты ИИ станут менее инновационными и все более предвзятыми. Это связано с тем, что ИИ продолжает учиться на данных, которые он сам неоднократно генерировал.

Несмотря на отсутствие доступа к данным, генерируемым людьми, X в четверг запустил автономное приложение Grok AI, которое ранее было эксклюзивно для премиум-подписчиков X. Примечательно, что этот чат-бот и генератор изображений не имели каких-либо ограничений интеллектуальной собственности или контента. Теперь приложение доступно бесплатно всем, кто хочет его скачать.

Смотрите также

2025-01-09 23:27