Искусственный интеллект мог бы сделать людей менее эгоистичными, или хотя бы исправить наши самоходные автомобили.

от

По мере того, как искусственный интеллект становится все более распространенным в нашей повседневной жизни, люди начинают задумываться, могут ли его преимущества выйти за рамки простого выполнения задач или творчества. Может ли ИИ действительно помочь нам как виду принимать более мудрые решения, быть более внимательными к другим и работать вместе более эффективно?

Во времена рыночной неопределенности, ваш капитал нуждается в надежной крепости. Мы строим ее на фундаменте из фундаментального анализа и недооцененных активов.

Укрепить Свой Портфель

Новое исследование, опубликованное в npj Complexity Арендом Хинтцем и Кристофом Адами, изучает, как искусственный интеллект может поощрять сотрудничество, уделяя особое внимание сценарию, известному как «Игра общими благами».

Трагедия общин

Недавно я узнал о так называемой ‘трагедии общин’, и это действительно интересно. По сути, это объясняет, как общий ресурс может быть исчерпан, когда каждый действует в своих собственных интересах, в конечном итоге нанося вред всем вовлеченным. Есть отличное видео на TedEd, которое очень хорошо это объясняет, я бы посоветовал вам посмотреть его! Чтобы проверить, может ли ИИ помочь людям лучше сотрудничать, некоторые исследователи использовали классический эксперимент – это как игра, в которой люди делятся ресурсами, часто называемая ‘игрой об общественных благах’.

Этот эксперимент проверил, как люди справляются с ситуацией, когда они могут выбрать помочь группе или сохранить ресурсы для себя. Когда каждый вносит свой вклад, группа в целом получает наибольшую выгоду, но каждый человек также мог бы выбрать получение выгоды без участия. В первоначальных тестах только с людьми, люди, как правило, действовали в своих собственных интересах, а не работали вместе. Затем исследователи добавили участников с искусственным интеллектом (AI), чтобы увидеть, как это изменит результаты.

Мы протестировали два подхода с ИИ-игроками. Сначала мы сделали так, чтобы ИИ всегда сотрудничал, надеясь, что это побудит человеческих игроков делать то же самое. К сожалению, люди все равно действовали эгоистично, доказав, что просто добавления кооперативного ИИ недостаточно. Затем мы позволили игрокам управлять ИИ. Это тоже не сработало – игроки заставляли ИИ сотрудничать, в то время как сами действовали в своих собственных интересах, по сути, заставляя ИИ быть ‘хорошим’ для них, пока они концентрировались на личной выгоде.

Третий тестовый случай выглядел действительно хорошо. ИИ, казалось, учился у людей, с которыми играл, копируя их действия. Если кто-то был склонен к сотрудничеству, ИИ тоже был бы таковым. Если кто-то был эгоистичным, ИИ отвечал бы тем же. Это создавало цикл, когда сотрудничество приводило к тому, что ИИ тоже был склонен к сотрудничеству, в конечном итоге поощряя большее сотрудничество между людьми, играющими в игру.

Что всё это имеет общего с самоуправляемыми автомобилями?

Хотя это исследование является упрощенной моделью реальных ситуаций, исследователи полагают, что его результаты могут быть полезны во многих областях, таких как разработка беспилотных автомобилей. Например, автономные транспортные средства могут быть запрограммированы на поощрение кооперативного поведения, а не на жесткое соблюдение каждого правила. Если достаточное количество беспилотных автомобилей использовали бы этот подход, это могло бы создать цикл, в котором все выиграют от более плавного и внимательного дорожного движения.

Искусственный интеллект не сделает людей внезапно бескорыстными, но он может поощрять сотрудничество, делая его более практичным вариантом – особенно в отношении электромобилей. Недавние исследования показывают, что ИИ может помочь эффективно управлять электромобилями, и одно исследование в журнале Transportation Research предлагает систему маршрутизации и координации транспортных средств для лучшего обслуживания пассажиров. Другое исследование, опубликованное в Robotics, посвящено улучшению безопасности и связи между самоуправляемыми автомобилями с помощью системы, которая предотвращает столкновения и поддерживает визуальную связь.

Та же идея может помочь в планировании зарядки для самоуправляемых электромобилей, предотвращая длительное ожидание и снижая нагрузку на энергосеть, как объясняется в этом исследовании. Системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Gemini, уже используют вознаграждения для обучения и улучшения, и этот подход также может быть ключом к решению практических проблем для роботакси по мере их распространения.

Смотрите также

2026-02-26 18:28